复合金资料所使用模型的利益和弊端选取田口试验设计和方差分析，对搅拌铸造工艺造备的LM25/粉煤灰复合金资料的磨损行为:比磨损率进行了优化。试验设计选取L27三水平四成分正交设计，以滑动速度、载荷、加固和滑动距离为输入因子，以“越幼越好”为准则进行。复合金资料与其他输入变量相比，负载的变动对SWR的影响更大。钻研发现，优化模型降低了复合金资料的比磨损率，并证实了优化参数对复合金资料耐磨性的提高。他们还暗示，田口的步骤在优化特定磨损率方面很有效。

很显著，复合金资料每种步骤都有分歧的利益和弊端。ANN, ANFIS和FL技术使用了尝试了局，但Taguchi用于尝试设计，以最幼的尝试提供最大的输出。在决策矩阵中，使用表4中的信息指定权沉因子。ANFIS得分最高的分数值极度靠近。例如，ANN运行的数据量比ANFIS高。这说了然为什么ANN得分为3，而ANFIS得分为4。更具体的分析，我们使用了步骤。TOPSIS是一种多准则决策步骤，复合金资料其重要主张是在决策过程中对信息进行组织、诠释和分析。TOPSIS步骤揭示了到正梦想解和负梦想解的距离，揭示了梦想解和非梦想解。

复合金资料在TOPSIS中，参数被归一化，推算加权归一化矩阵，梦想最佳值和最坏值，离梦想最佳值和最坏值的欧氏距离和机能。梦想的最佳和最差值是确定给定领域内的最幼值或最大值。在这种步骤平别离观察到最幼数据量和设计以及最大数据量和设计的最大和最幼Ci值。这注明，复合金资料若是要对非线性问题的解决、数据分类、数据处置、系统节造或预测等宽泛特点进行分析，就应该利用ANFIS或ANN技术。若是要进行分歧变量的尝试设计，应选取田口法。因而，复合金资料较少的尝试钻研能够很容易地揭示尝试变量及其影响。